분야 | 일시 | 제목 | 연사 | 소속 | 장소 |
인공지능 | 2023. 10. 04 수요일 17시 | 인공지능 딥러닝 활용 | 이태규 대표 | 코드컴포즈 | 컨버전스홀 323호
|
디지털헬스케어 | 2023. 10. 11 수요일 17시 | Unlocking success as an engineer – the non-technical side of things | Sebastian Wegner | Sciospec | Zoom |
디지털헬스케어 | 2023. 10. 18 수요일 17시 | Some topics in deep learning and their applications in medical imaging
| Yizhuang Song | Shandong Normal University | Zoom |
핀테크 | 2023. 11. 01 수요일 17시 | 개인에게 최적화된 알고리즘 투자 시장과 핀테크 산업의 미래 | 문호준 대표 | 뉴지스탁 | 컨버전스홀 323호
|
보안 | 2023. 11. 08 수요일 17시 | 보안 취약점 사례로 알아보는 웹 해킹 입문 | TBD | TBD | 컨버전스홀 323호
|
오픈소스저작권 | 2023. 11. 15 수요일 17시 | 대학생을 위한 오픈소스SW 라이선스 교육 | TBD | 한국저작권위원회 | 컨버전스홀 323호 |
인공지능 | 2023. 12. 06 수요일 17시 | TBD | 강병준 박사 | 삼성리서치 | 컨버전스홀 323호
|
우리 소프트웨어 학부에서는 엔지니어로서의 소양을 배양하기 위해 2022년 2학기부터 매 학기 “SW엔지니어소양세미나“라는 1학점 교과목을 운영합니다. 이 과목에서는 학부에서 제공하는 세미나를 수강함으로써 소프트웨어 개발에 필요한 전 범위 역량을 증진시키고자 합니다.
본 과목을 개설하게 된 이유는 소프트웨어 엔지니어로 살아남기 위해서 다양한 소양이 요구되는 반면 학교에서 교과로 제공할 수 있는 과목의 수는 제한적이기 때문입니다. 이로 인해서 SW학부와 SW중심대학사업단 입장에서 창업, 공개 소스, 인공지능 등 다양한 전공 관련 지식과 비전공에 이르기까지 다양한 주제의 세미나를 제공하고 있습니다. 본 교과목에서는 총 5회의 세미나를 수강하고, 보고서를 제출한 학생에 대해서 학점을 부여할 예정입니다.
본 교과목의 수강을 원하는 학생들은 아래 내용을 참고 바랍니다.
1. 해당 과목은 4학년 대상 1학점 과목으로 3, 4학년 학생이 수강함을 원칙으로 한다.
2. 총 5회 이상의 세미나에 대해 출석이 인정되면 학점을 부여한다. 단, 온/오프라인 동시 세미나의 경우 오프라인 세미나 참석만을 출석으로 인정한다.
3. 각 세미나 참석 이후 세미나 보고서를 작성하고 SW중심대학사업단 홈페이지 內 프로그램 신청에 세미나 보고서를 결과 보고서로 1주일 이내에 제출한 경우에만 출석이 인정된다.
4. 과목이 개설되지 않는 여름방학, 겨울방학 세미나 참석 역시 인정되나 절반인 3회를 넘을 수 없다. 즉, 1학기 개설의 경우 직전 겨울방학 세미나를 2회만, 2학기 개설의 경우 직전 여름방학 세미나를 2회만 인정한다.
5. 앞선 경우에서 3회를 초과하여 참석한 때도 과목 수강을 위한 출석은 2회만 인정된다.